Разработчик Python (Junior)

Проектирование и разработка API
Разработка бизнес-логики
Тестирование и отладка, проверке работы API, модульное и интеграционное тестирование, а
также отлаживание возникающих ошибок. Создание документации для разработанного API. Также занимаюсь парсингом данных, включая проектирование и разработку скриптов для извлечения информации из различных источников. Использую различные техники и инструменты для сбора данных, такие как веб-скрапинг, API-запросы и обработку структурированных и неструктурированных данных.

Проект: Парсер wildberries
Стек: FastAPI, Selenium, PostgreSQL, PgAdmin, bs4, Docker, docker-compose
Ссылка:https://gitlab.com/olzhas_kaliev/pars_wildberries
Задача: Запись информации популярных смартфонов

Проект: Справочник
Стек: FastAPI, PostgreSQL, Docker, docker-compose, SQLAlchemy, Postman, ORM
Ссылка: https://github.com/OlzhasKALIEV/rest_users
Задача: Запись пользователей в справочник, так же предсказания возраста, национальности и пола по имени. С помощью внешнего сервиса

1 Возрастом - https://api.agify.io/?name=Dmitriy
2 Полом - https://api.genderize.io/?name=Dmitriy
3 Национальностью - https://api.nationalize.io/?name=Dmitriy

Проект: Викторина вопросов
Стек: Flask, PostgreSQL, Docker, docker-compose, SQLAlchemy, Postman
Ссылка:https://github.com/OlzhasKALIEV/quiz_questions
Задача: Проект викторина вопросов. Сервис запрашивает с публичного API (англоязычные вопросы для викторин) https://jservice.io/api/random?count=1 указанное в полученном запросе количество вопросов. Далее полученный ответ сохраняет в БД (PostgreSQL)

Проект: Обработчик .csv файлов
Стек: Python, FastAPI, Pandas, UploadFile, HTTPBasic, CSV
Ссылка: https://github.com/OlzhasKALIEV/project_FastAPI
Задача: Проект задача которого является обработка файлов .csv. Возможность получения данных из конкретного файла с опциональными фильтрацией и сортировкой.

Проект: Парсер внешнего сервиса
Стек: HTTP, Django, REST API, DRF, JSON, ООП, ORM
Ссылка: https://github.com/OlzhasKALIEV/parsdjangoapi
Задача: Парсер сайта https://opendata.mkrf.ru/opendata/7705851331-patriot_music на python, который сохранит данные из таблицы в базу данных. Так же реализация API, для чтения, добавления, обновление и удаления записи по данным API. Поиск информации по композитору и жанру.

Анализ данных с помощью SQL, Excel;
Написание SQL - запросов - экономия времени 20% для расчёта комиссионного вознаграждения;
Консультация и решение технических вопросов пользователей;
Исправление багов информационных систем;
Администрирование и поддержка бэк-офисных систем;
Кросс-функциональное взаимодействие с командой разработки, аналитиков, сервис-менеджеров;
Обработка обращений в OMNITRACKER.